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A00-240認證指南認證考試是現今很受歡迎的考試。
SAS Institute Systems Certification A00-240認證指南 - SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential 取得這個資格可以讓你在找工作的時候得到一份助力。 Goldmile-Infobiz為考生提供真正有效的考試學習資料，充分利用我們的SASInstitute A00-240 題庫分享題庫問題和答案，可以節約您的時間和金錢。考生需要深入了解學習我們的A00-240 題庫分享考古題，為獲得認證奠定堅實的基礎，您會發現這是真實有效的，全球的IT人員都在使用我們的A00-240 題庫分享題庫資料。
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SASInstitute A00-240認證指南 - 在IT領域更是這樣。
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A00-240 PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
Refer to the exhibit.
These graphs were created using the GLM procedure with the plots(only)=diagnostics option.
Which plot do you use to identify influential observations?
A. Residual by Quantile
B. Fit - Mean and Residual Plot
C. Cook's D by Observation
D. Residual by Predicted
Answer: C
QUESTION NO: 2
In order to perform honest assessment on a predictive model, what is an acceptable division between training, validation, and testing data?
A. Training: 0% Validation: 100% Testing: 0%
B. Training: 50% Validation: 50% Testing: 0%
C. Training: 50% Validation: 0% Testing: 50%
D. Training: 100% Validation: 0% Testing: 0%
Answer: B
QUESTION NO: 3
Refer to the exhibit:
Based upon the comparative ROC plot for two competing models, which is the champion model and why?
A. Candidate 2, because the area under the curve is greater
B. Candidate 2, because it shows less over fit than Candidate 1
C. Candidate 1, because it is closer to the diagonal reference curve
D. Candidate 1, because the area outside the curve is greater
Answer: A
QUESTION NO: 4
Refer to the confusion matrix:
Calculate the accuracy and error rate (0 - negative outcome, 1 - positive outcome)
A. Accuracy = 83/150, Error Rate = 67/150
B. Accuracy = 58/102, Error Rate = 23/48
C. Accuracy = 25/150, Error Rate = 44/150
D. Accuracy = 83/102, Error Rate = 67/102
Answer: B
QUESTION NO: 5
A predictive model uses a data set that has several variables with missing values.
What two problems can arise with this model? (Choose two.)
A. New cases with missing values on input variables cannot be scored without extra data processing.
B. Complete case analysis means that fewer observations will be used in the model building process.
C. The model will likely be overfit.
D. There will be a high rate of collinearity among input variables.
Answer: A,B
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Updated: May 28, 2022