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Oracle Analytics Cloud 1Z0-1041 在IT行業工作的你肯定也在努力提高自己的技能吧。
拿到了Oracle 1Z0-1041 - Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2019 Associate權威考題 認證證書的人往往要比沒有證書的同行工資高很多。 Goldmile-Infobiz的1Z0-1041 最新考題考古題不僅可以幫你節省時間，更重要的是，它可以保證你通過考試。再沒有比這個資料更好的工具了。
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Oracle 1Z0-1041權威考題 - 在這種情況下，如果一個資格都沒有就趕不上別人了。
IT測試和認證在當今這個競爭激烈的世界變得比以往任何時候都更重要，這些都意味著一個與眾不同的世界的未來，Oracle的1Z0-1041權威考題考試將是你職業生涯中的里程碑，並可能開掘到新的機遇，但你如何能通過Oracle的1Z0-1041權威考題考試？別擔心，幫助就在眼前，有了Goldmile-Infobiz就不用害怕，Goldmile-Infobiz Oracle的1Z0-1041權威考題考試的試題及答案是考試準備的先鋒。
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QUESTION NO: 1
Which statement is false with respect to Dashboards?
A. Options for the Export and Refresh report links can be enabled globally at the dashboard level.
B. Prompts on the dashboards can be shared between different pages of a dashboard.
C. Multiple Analyses can be arranged into different columns and sections with different sizes on a dashboard.
D. All the Analyses placed on a dashboard must be sourced from the same subject area.
Answer: A
QUESTION NO: 2
You have a data set that you wish to use to train a machine learning model in Oracle Analytics
Cloud. The attribute you are interested in predicting has one of two text values (e.g. Yes/No or
True/False).
How should you perform this operation?
A. Create a data flow that includes a step to train a clustering model and save the model for later use.
B. Create a data flow that includes a step to train a fuzzy prediction model and save the model for later use.
C. Create a data flow that includes a step to train a binary classifier model and save the model for later use.
D. Create a data flow that includes a step to analyze sentiment and save the model for later use.
Answer: C
QUESTION NO: 3
If something goes wrong with your data model, you can easily restore your content to a previous working state from a_____.
A. snapshot
B. analytics_restore command
C. Model Restore
D. db_restore command
Answer: A
Explanation
Reference
https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/data-visualization-cloud/bidvc/taking-snapshots-and- restoring.html#GUID
QUESTION NO: 4
You have created a visualization of revenue data over time. It displays some seasonality (e.g.
high revenue around typical holiday periods) but there is no obvious pattern to the data overall. In which two ways can you start to get insight from this data?
A. Add a filter to remove the oldest data.
B. Create a reference line which displays the average revenue.
C. Create a column trellis over the prominent dimension value.
D. Create a trend line.
Answer: B,D
QUESTION NO: 5
You've created a visualization of revenue data over time. The revenue data over time exhibits some curvature in the line visualization.
What trending algorithm should you use to refine the trendline?
A. Use the polynomial option.
B. Use the linear option.
C. Use the exponential option.
D. Set the confidence interval to 95%.
Answer: B
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Updated: May 28, 2022