來吧，讓暴風雨來得更猛烈些吧！那些想通過IT認證的考生面臨那些考前準備將束手無策，但是又不得不準備，從而形成了那種急躁不安的心理狀態。不過，自從有了Goldmile-Infobiz Oracle的1Z1-1041考題資源考試認證培訓資料，那種心態將消失的無蹤無影，因為有了Goldmile-Infobiz Oracle的1Z1-1041考題資源考試認證培訓資料，他們可以信心百倍，不用擔心任何考不過的風險，當然也可以輕鬆自如的面對考試了，這不僅是心理上的幫助，更重要的是通過考試獲得認證，幫助他們拼一個美好的明天。 有了這些現實的東西，你將得到你想要的一切，有人說，通過了Oracle的1Z1-1041考題資源的考試認證就等於走向了成功，沒錯，這是真的，你有了你想要的一切就是成功的表現之一。Goldmile-Infobiz的 Oracle的1Z1-1041考題資源的考題資料是你們成功的源泉，有了這個培訓資料，只會加快你們成功的步伐，讓你們成功的更有自信，也是保證讓你們成功的砝碼。 Goldmile-Infobiz Oracle的1Z1-1041考題資源考試培訓資料是我們考生的最佳良藥。
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Oracle 1Z1-1041考題資源 - 機會是留給有準備的人的，希望你不要錯失良機。
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QUESTION NO: 1
You have a data set that you wish to use to train a machine learning model in Oracle Analytics
Cloud. The attribute you are interested in predicting has one of two text values (e.g. Yes/No or
True/False).
How should you perform this operation?
A. Create a data flow that includes a step to train a clustering model and save the model for later use.
B. Create a data flow that includes a step to train a fuzzy prediction model and save the model for later use.
C. Create a data flow that includes a step to train a binary classifier model and save the model for later use.
D. Create a data flow that includes a step to analyze sentiment and save the model for later use.
Answer: C
QUESTION NO: 2
If something goes wrong with your data model, you can easily restore your content to a previous working state from a_____.
A. snapshot
B. analytics_restore command
C. Model Restore
D. db_restore command
Answer: A
Explanation
Reference
https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/data-visualization-cloud/bidvc/taking-snapshots-and- restoring.html#GUID
QUESTION NO: 3
Which statement is false with respect to Dashboards?
A. Options for the Export and Refresh report links can be enabled globally at the dashboard level.
B. Prompts on the dashboards can be shared between different pages of a dashboard.
C. Multiple Analyses can be arranged into different columns and sections with different sizes on a dashboard.
D. All the Analyses placed on a dashboard must be sourced from the same subject area.
Answer: A
QUESTION NO: 4
You've created a visualization of revenue data over time. The revenue data over time exhibits some curvature in the line visualization.
What trending algorithm should you use to refine the trendline?
A. Use the polynomial option.
B. Use the linear option.
C. Use the exponential option.
D. Set the confidence interval to 95%.
Answer: B
QUESTION NO: 5
You have created a visualization of revenue data over time. It displays some seasonality (e.g.
high revenue around typical holiday periods) but there is no obvious pattern to the data overall. In which two ways can you start to get insight from this data?
A. Add a filter to remove the oldest data.
B. Create a reference line which displays the average revenue.
C. Create a column trellis over the prominent dimension value.
D. Create a trend line.
Answer: B,D
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Updated: May 28, 2022