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MicrosoftのDP-100練習問題試験は国際的に認可られます。
MicrosoftのDP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure練習問題試験に合格するのは難しいですが、合格できるのはあなたの能力を証明できるだけでなく、国際的な認可を得られます。 今の社会はますます激しく変化しているから、私たちはいつまでも危機意識を強化します。キャンパース内のIT知識を学ぶ学生なり、IT職人なり、DP-100 試験合格攻略試験資格認証証明書を取得して、社会需要に応じて自分の能力を高めます。
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Microsoft DP-100練習問題 - でも大丈夫です。
MicrosoftのDP-100練習問題認証試験はIT業界にとても重要な地位があることがみんなが、たやすくその証本をとることはではありません。いまの市場にとてもよい問題集が探すことは難しいです。Goldmile-Infobizは認定で優秀なIT資料のウエブサイトで、ここでMicrosoft DP-100練習問題認定試験「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure」の先輩の経験と暦年の試験の材料を見つけることができるとともに部分の最新の試験の題目と詳しい回答を無料にダウンロードこともできますよ。
この問題集には実際の試験に出る可能性のあるすべての問題が含まれています。従って、この問題集を真面目に学ぶ限り、DP-100練習問題認定試験に合格するのは難しいことではありません。
DP-100 PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
You are developing a hands-on workshop to introduce Docker for Windows to attendees.
You need to ensure that workshop attendees can install Docker on their devices.
Which two prerequisite components should attendees install on the devices? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Windows 10 64-bit Professional
B. Kitematic
C. BIOS-enabled virtualization
D. VirtualBox
E. Microsoft Hardware-Assisted Virtualization Detection Tool
Answer: A,C
Explanation:
C: Make sure your Windows system supports Hardware Virtualization Technology and that virtualization is enabled.
Ensure that hardware virtualization support is turned on in the BIOS settings. For example:
E: To run Docker, your machine must have a 64-bit operating system running Windows 7 or higher.
References:
https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/
https://blogs.technet.microsoft.com/canitpro/2015/09/08/step-by-step-enabling-hyper-v-for-use- on-windows-10/
QUESTION NO: 2
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are a data scientist using Azure Machine Learning Studio.
You need to normalize values to produce an output column into bins to predict a target column.
Solution: Apply an Equal Width with Custom Start and Stop binning mode.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: B
Explanation:
Use the Entropy MDL binning mode which has a target column.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/group-data- into-bins
QUESTION NO: 3
You are performing feature engineering on a dataset.
You must add a feature named CityName and populate the column value with the text London.
You need to add the new feature to the dataset.
Which Azure Machine Learning Studio module should you use?
A. Preprocess Text
B. Edit Metadata
C. Execute Python Script
D. Latent Dirichlet Allocation
Answer: B
Explanation:
Typical metadata changes might include marking columns as features.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/edit-metadata
QUESTION NO: 4
You use Azure Machine Learning Studio to build a machine learning experiment.
You need to divide data into two distinct datasets.
Which module should you use?
A. Test Hypothesis Using t-Test
B. Group Data into Bins
C. Assign Data to Clusters
D. Partition and Sample
Answer: D
Explanation:
Partition and Sample with the Stratified split option outputs multiple datasets, partitioned using the rules you specified.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/partition-and- sample
QUESTION NO: 5
You create a binary classification model by using Azure Machine Learning Studio.
You must tune hyperparameters by performing a parameter sweep of the model. The parameter sweep must meet the following requirements:
* iterate all possible combinations of hyperparameters
* minimize computing resources required to perform the sweep
* You need to perform a parameter sweep of the model.
Which parameter sweep mode should you use?
A. Sweep clustering
B. Entire grid
C. Random grid
D. Random seed
E. Random sweep
Answer: C
Explanation:
Maximum number of runs on random grid: This option also controls the number of iterations over a random sampling of parameter values, but the values are not generated randomly from the specified range; instead, a matrix is created of all possible combinations of parameter values and a random sampling is taken over the matrix. This method is more efficient and less prone to regional oversampling or undersampling.
If you are training a model that supports an integrated parameter sweep, you can also set a range of seed values to use and iterate over the random seeds as well. This is optional, but can be useful for avoiding bias introduced by seed selection.
Incorrect Answers:
B: If you are building a clustering model, use Sweep Clustering to automatically determine the optimum number of clusters and other parameters.
C: Entire grid: When you select this option, the module loops over a grid predefined by the system, to try different combinations and identify the best learner. This option is useful for cases where you don't know what the best parameter settings might be and want to try all possible combination of values.
E: If you choose a random sweep, you can specify how many times the model should be trained, using a random combination of parameter values.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/tune-model- hyperparameters
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Updated: May 28, 2022