弊社のDP-100J復習解答例問題集の購入について、決済手段は決済手段はpaypalによるお支払いでございますが、クレジットカードはpaypalにつながることができますから、クレジットカードの方もお支払いのこともできますということでございます。paypal支払い方法は安全な決済手段のために、お客様の利益を保証できます。Goldmile-InfobizのDP-100J復習解答例問題集を購入してpaypalで支払われることができます。 我々社はMicrosoft DP-100J復習解答例問題集をリリースされる以来、たくさんの好評を博しました。試験に合格したお客様は「DP-100J復習解答例問題集のオンライン版を利用して、模擬試験を繰り返して受けました。 Microsoft DP-100J復習解答例問題集の専業化であれば、アフタサービスの細心であれば、我々Goldmile-Infobizはお客様を安心に購買して利用させます。
Microsoft Azure DP-100J あなたが決して後悔しないことを保証します。
短い時間に最も小さな努力で一番効果的にMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)復習解答例試験の準備をしたいのなら、Goldmile-InfobizのMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)復習解答例試験トレーニング資料を利用することができます。 Goldmile-InfobizのMicrosoftのDP-100J 受験対策問題集を買う前に、一部の問題と解答を無料にダウンロードすることができます。PDFのバージョンとソフトウェアのバージョンがありますから、ソフトウェアのバージョンを必要としたら、弊社のカスタマーサービススタッフから取得してください。
Goldmile-Infobizのトレーニング資料を手に入れたら、あなたは成功への鍵を握るようになります。成功の楽園にどうやって行きますか。ショートカットは一つしかないです。
Microsoft DP-100J復習解答例 - 皆さんからいろいろな好評をもらいました。
MicrosoftのDP-100J復習解答例試験にもっと首尾よく合格したいのですか。そうしたら速くGoldmile-Infobizを選びましょう。Goldmile-Infobizは様々なIT認証試験を受ける人々に正確な試験資料を提供するサイトです。Goldmile-InfobizはIT職員としてのあなたに昇進するチャンスを与えられます。Goldmile-Infobiz が提供したMicrosoftのDP-100J復習解答例試験に関する一部の無料の問題と解答を利用してみることができます。そうすると、我々の信頼性をテストできます。
うちのMicrosoftのDP-100J復習解答例問題集を購入したら、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。もし学習教材は問題があれば、或いは試験に不合格になる場合は、全額返金することを保証いたします。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E
QUESTION NO: 2
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
QUESTION NO: 3
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
QUESTION NO: 4
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/
QUESTION NO: 5
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
Microsoft AB-730 - このトレーニング資料を持っていたら、試験のために充分の準備をすることができます。 Goldmile-Infobizの MicrosoftのMicrosoft MB-280試験トレーニング資料はGoldmile-Infobizの実力と豊富な経験を持っているIT専門家が研究したもので、本物のMicrosoftのMicrosoft MB-280試験問題とほぼ同じです。 この問題集はDatabricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-JPN認定試験に関連する最も優秀な参考書ですから。 Splunk SPLK-2002 - あなたはどのような方式で試験を準備するのが好きですか。 CompTIA XK0-006 - それに、もし最初で試験を受ける場合、試験のソフトウェアのバージョンを使用することができます。
Updated: May 28, 2022