MicrosoftのDP-100J日本語版復習資料試験に合格するのは必要なことになります。速く試験に合格して資格認証を取得したいなら、我々Goldmile-InfobizのDP-100J日本語版復習資料問題集を使ってみてください。弊社はあなたに相応しくて品質高いDP-100J日本語版復習資料問題集を提供します。 Goldmile-Infobizが提供したMicrosoftのDP-100J日本語版復習資料「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」試験問題と解答が真実の試験の練習問題と解答は最高の相似性があり、一年の無料オンラインの更新のサービスがあり、100%のパス率を保証して、もし試験に合格しないと、弊社は全額で返金いたします。 DP-100J日本語版復習資料問題集を使用してから、あんたはIT業界でのエリートになります。
Microsoft Azure DP-100J 我々はあなたに向いて適当の資料を選びます。
Microsoft Azure DP-100J日本語版復習資料 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) あなた達はGoldmile-Infobizの商品を購入してもっともはやく正確に試験に関する情報を手に入れます。 Goldmile-Infobiz で、あなたにあなたの宝庫を見つけられます。Goldmile-Infobiz はMicrosoftのDP-100J トレーリング学習試験に関連する知識が全部含まれていますから、あなたにとって難しい問題を全て解決して差し上げます。
IT業界の中でたくさんの野心的な専門家がいって、IT業界の中でより一層頂上まで一歩更に近く立ちたくてMicrosoftのDP-100J日本語版復習資料試験に参加して認可を得たくて、Microsoft のDP-100J日本語版復習資料試験が難度の高いので合格率も比較的低いです。MicrosoftのDP-100J日本語版復習資料試験を申し込むのは賢明な選択で今のは競争の激しいIT業界では、絶えず自分を高めるべきです。しかし多くの選択肢があるので君はきっと悩んでいましょう。
Microsoft DP-100J日本語版復習資料 - 逆境は人をテストすることができます。
弊社は君の試験に合格させるとともにまた一年の無料の更新のサービスも提供し、もし試験に失敗したら全額で返金いたします。しかしその可能性はほとんどありません。弊社は100%合格率を保証し、購入前にネットでダウンロードしてください。
自分のレベルを高めたいですか。では、仕事に役に立つスキルをもっと身に付けましょう。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E
QUESTION NO: 2
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
QUESTION NO: 3
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
QUESTION NO: 4
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/
QUESTION NO: 5
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
HP HPE3-CL01 - この情報の時代には、IT業界にとても注目され、この強い情報技術業界にIT人材が得難いです。 利用したらMicrosoft AZ-204-KR問題集の品質がわかるようになるので、まず問題集の無料なサンプルを試しましょう。 MicrosoftのHuawei H19-489_V1.0認証試験に関する訓練は対応性のテストで君を助けることができて、試験の前に十分の準備をさしあげます。 Salesforce B2C-Commerce-Architect - Goldmile-Infobizの問題集は100％の合格率を持っています。 最近の数年間で、IT領域の継続的な発展と成長に従って、Microsoft MB-800認証試験はもうMicrosoft試験のマイルストーンになりました。
Updated: May 28, 2022