Goldmile-Infobizを選んだら、あなたは簡単に認定試験に合格することができますし、あなたはITエリートたちの一人になることもできます。まだ何を待っていますか。早速買いに行きましょう。 あなたはGoldmile-InfobizのMicrosoftのDP-100J資格勉強問題集を購入した後、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。Goldmile-Infobizは君の成功のために、最も質の良いMicrosoftのDP-100J資格勉強試験問題と解答を提供します。 無料サンプルのご利用によってで、もっと自信を持って認定試験に合格することができます。
Microsoft Azure DP-100J あなたは復習資料に悩んでいるかもしれません。
その他、DP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)資格勉強問題集の更新版を無料に提供します。 Goldmile-InfobizはあなたのMicrosoftのDP-100J トレーリングサンプル試験を準備する間あなたの最もよい友達です。商品を購入するとき、信頼できる会社を選ぶことができます。
多くの人々はMicrosoftのDP-100J資格勉強試験に合格できるのは難しいことであると思っています。この悩みに対して、我々社Goldmile-InfobizはMicrosoftのDP-100J資格勉強試験に準備するあなたに専門的なヘルプを与えられます。弊社のMicrosoftのDP-100J資格勉強練習問題を利用したら、あなたは気楽に勉強するだけではなく、順調に試験に合格します。
Microsoft DP-100J資格勉強 - 我が社のサービスもいいです。
私たちは、このキャリアの中で、10年以上にわたりプロとしてDP-100J資格勉強練習資料を作りました。DP-100J資格勉強練習資料が最も全面的な参考書です。 そして、私たちは十分な耐久力を持って、ずっとDP-100J資格勉強練習資料の研究に取り組んでいます。私たちのDP-100J資格勉強練習資料を利用したら、DP-100J資格勉強試験に合格した人がかなり多いです。だから、弊社のDP-100J資格勉強練習資料を早く購入しましょう！
我々社のDP-100J資格勉強問題集を参考した後、ほっとしました。弊社のDP-100J資格勉強ソフト版問題集はかねてより多くのIT事業をしている人々は順調にMicrosoft DP-100J資格勉強資格認定を取得させます。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/
QUESTION NO: 2
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E
QUESTION NO: 3
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
QUESTION NO: 4
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
QUESTION NO: 5
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
Microsoft Huawei H19-404_V1.0認証試験に合格することが簡単ではなくて、Microsoft Huawei H19-404_V1.0証明書は君にとってはIT業界に入るの一つの手づるになるかもしれません。 Microsoft Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-JPN模擬問題集で実際の質問と正確の解答に疑問があれば、無料の練習問題集サンプルをダウンロードし、チェックしてください。 Huawei H19-404_V1.0 - Goldmile-Infobizは受験者に向かって試験について問題を解決する受験資源を提供するサービスのサイトで、さまざまな受験生によって別のトレーニングコースを提供いたします。 ISTQB ISTQB-CTFL-KR参考書についてもっと具体的な情報を得るために、Goldmile-Infobiz会社のウエブサイトを訪問していただきます。 がMicrosoftのSalesforce B2C-Commerce-Architect「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」認定試験の合格書を取ったら仕事の上で大きな変化をもたらします。
Updated: May 28, 2022