それで、「就職難」の場合には、他の人々と比べて、あなたはずっと優位に立つことができます。このほど、卒業生であれば、社会人であれば、ずっと「就職難」問題が存在し、毎年、「就職氷河期」といった言葉が聞こえてくる。ブームになるIT技術業界でも、多くの人はこういう悩みがあるんですから、AmazonのAWS-SysOps出題範囲の能力を把握できるのは欠かさせないない技能であると考えられます。 弊社のAmazonのAWS-SysOps出題範囲真題によって、資格認定証明書を受け取れて、仕事の昇進を実現できます。AmazonのAWS-SysOps出題範囲資格認定証明書を持つ人は会社のリーダーからご格別のお引き立てを賜ったり、仕事の昇進をたやすくなったりしています。 我々社のAmazon AWS-SysOps出題範囲問題集を購入するかどうかと疑問があると、弊社Goldmile-InfobizのAWS-SysOps出題範囲問題集のサンプルをしてみるのもいいことです。
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AWS-SysOps PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
What does Amazon ELB stand for?
A. Encrypted Load Balancing
B. Elastic Load Balancing
C. Encrypted Linux Box
D. Elastic Linux Box
Answer: B
Explanation
Amazon ELB stands for Elastic Load Balancing. Elastic Load Balancing distributes incoming application traffic across multiple EC2 instances, in multiple Availability Zones. This increases the fault tolerance of your applications.
References:
QUESTION NO: 2
What does Amazon RDS perform?
A. It tests the functionalities in websites.
B. It provides sensory feedback.
C. It blocks users from creating DB instances.
D. It manages the work involved in setting up a relational database.
Answer: D
Explanation
Amazon RDS manages the work involved in setting up a relational database: from provisioning the infrastructure capacity you request to installing the database software.
References:
QUESTION NO: 3
A user is trying to aggregate all the CloudWatch metric data of the last 1 week. Which of the below mentioned statistics is not available for the user as a part of data aggregation?
A. Sample data
B. Sum
C. Average
D. Aggregate
Answer: D
Explanation
Amazon CloudWatch is basically a metrics repository. Either the user can send the custom data or an
AWS product can put metrics into the repository, and the user can retrieve the statistics based on those metrics. The statistics are metric data aggregations over specified periods of time. Aggregations are made using the namespace, metric name, dimensions, and the data point unit of measure, within the time period that is specified by the user. CloudWatch supports Sum, Min, Max, Sample Data and
Average statistics aggregation.
QUESTION NO: 4
A user is having data generated randomly based on a certain event. The user wants to upload that data to CloudWatch. It may happen that event may not have data generated for some period due to randomness.
Which of the below mentioned options is a recommended option for this case?
A. The user must upload the data to CloudWatch as having no data for some period will cause an error at CloudWatch monitoring
B. For the period when there is no data the user should send a blank value
C. For the period when there is no data the user should send the value as 0
D. For the period when there is no data, the user should not send the data at all
Answer: C
Explanation
AWS CloudWatch supports the custom metrics. The user can always capture the custom data and upload the data to CloudWatch using CLI or APIs. When the user data is more random and not generated at regular intervals, there can be a period which has no associated data. The user can either publish the zero (0. Value for that period or not publish the data at all. It is recommended that the user should publish zero instead of no value to monitor the health of the application. This is helpful in an alarm as well as in the generation of the sample data count.
QUESTION NO: 5
Which of the following statements about this S3 bucket policy is true?
A. Denies the server with the IP address 192.166 100.0 full access to the "mybucket" bucket
B. Grants all the servers within the 192 168 100 0/24 subnet full access to the "mybucket" bucket
C. Denies the server with the IP address 192.166 100.188 full access to the "mybucket bucket
D. Grants all the servers within the 192 168 100 188/32 subnet full access to the "mybucket" bucket
Answer: B
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Updated: May 27, 2022