我々AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN日本語版試験解答問題集を利用し、試験に参加しましょう。試験に成功したら、あなたの知識と能力を証明することができます。あなたはこれらのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN日本語版試験解答資格認定を持つ人々の一員になれると、いい仕事を探させます。 Goldmile-Infobizは認定で優秀なIT資料のウエブサイトで、ここでAmazon AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN日本語版試験解答認定試験の先輩の経験と暦年の試験の材料を見つけることができるとともに部分の最新の試験の題目と詳しい回答を無料にダウンロードこともできますよ。弊社のIT技術専門家たち は質が高い問題集と答えを提供し、お客様が合格できるように努めています。 あなたはまだ躊躇しているなら、Goldmile-InfobizのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN日本語版試験解答問題集デモを参考しましょ。
AWS Certified DevOps Engineer AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN もし、将来に、IT専門家になります。
Goldmile-Infobizが提供したAmazonのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN - AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01日本語版)日本語版試験解答「AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01日本語版)」試験問題と解答が真実の試験の練習問題と解答は最高の相似性があり、一年の無料オンラインの更新のサービスがあり、100%のパス率を保証して、もし試験に合格しないと、弊社は全額で返金いたします。 私たちのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN 技術内容試験参考書を利用し、AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN 技術内容試験に合格できます。おそらくあなたは私たちのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN 技術内容試験参考書を信じられないでしょう。
AmazonのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN日本語版試験解答認証試験の合格証は多くのIT者になる夢を持つ方がとりたいです。でも、その試験はITの専門知識と経験が必要なので、合格するために一般的にも大量の時間とエネルギーをかからなければならなくて、助簡単ではありません。Goldmile-Infobizは素早く君のAmazon試験に関する知識を補充できて、君の時間とエネルギーが節約させるウェブサイトでございます。
Amazon AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN日本語版試験解答 - もちろんです。
Goldmile-Infobizの商品は100%の合格率を保証いたします。Goldmile-InfobizはITに対応性研究続けて、高品質で低価格な問題集が開発いたしました。Goldmile-Infobizの商品の最大の特徴は20時間だけ育成課程を通して楽々に合格できます。
もっと大切なのは、あなたもより多くの仕事のスキルをマスターしたことを証明することができます。では、はやくAmazonのAWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN日本語版試験解答認定試験を受験しましょう。
AWS-DevOps-Engineer-Professional-JPN PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
Auto
Scalingグループにトラフィックを送信しながら、トラフィックを送信する前に新しいイン
スタンスをテストする場合、どのAuto Scalingプロセスが役立ちますか？
A.プロセスAZリバランスを一時停止します
B.プロセスヘルスチェックを一時停止します
C.プロセスを中断します
D.プロセスAddToLoadBalancerを中断します
Answer: D
説明
Ad dTo Load Balancerを一時停止すると、Auto
Scalingはインスタンスを起動しますが、インスタンスをロードバランサーまたはターゲッ
トグループに追加しません。 AddTo Load Balancerプロセスを再開する場合。 Auto
Scalingは、起動時にロードバランサーまたはターゲットグループへのインスタンスの追加
を再開します。ただし、Auto
Scalingは、このプロセスが中断されている間に起動されたインスタンスを追加しません。
これらのインスタンスを手動で登録する必要があります。
これは、リージョンのアベイラビリティーゾーン全体でグループ内のCC2インスタンスの数
のバランスを取るだけなので、オプションAは無効です。これは、インスタンスのヘルスを
チェックするだけなので、オプションBは無効です。 Amazon CC2またはClastic Load
Balancingがインスタンスが異常であるとAuto Scalingに通知した場合、Auto
Scalingはインスタンスを異常としてマークします。
このプロセスは、正常ではないとマークされたインスタンスを終了するだけで、後でそれら
を置き換える新しいインスタンスを作成するため、オプションCは無効です。
プロセスの中断の詳細については、以下のドキュメントリンクを参照してください：AWS
から
* http://docs.aws.amazon.com/autoscaling/latest/userguide/as-suspend-resume- processes.html
QUESTION NO: 2
メトリック分析中、チームは、ピーク時に会社のWebサイトが予想よりも長い応答時間を経
験していると判断しました。現在、ピーク時の環境のスケーリングを確実に行うためにAuto
Scalingに依存しています。 Auto
Scalingポリシーを改善して、この高い応答時間を短縮するにはどうすればよいですか？
2つの答えを選択します。
A.カスタムメトリックスをCloudWatchにプッシュして、サーバーからCPUとネットワーク
帯域幅を監視します。これにより、Auto
Scalingポリシーでより詳細な洞察を得ることができます。
B.AutoScalinggroupの最大サーバー数を増やします。
C.サーバーを実行および監視するスクリプトを作成します。負荷の異常を検出すると、Ama
zon SNSトピックに投稿し、Elastic Load
Balancingをトリガーして、ロードバランサーにさらにサーバーを追加します。
D.カスタムメトリックスをアプリケーションのCloudWatchにプッシュします。これには、
処理するリクエストの数や処理待ちのリクエスト数など、ウェブアプリケーションに関する
詳細情報が含まれます。
Answer: B D
説明
オプションBは、最大サーバーが低いためにアプリケーションがピーク負荷を処理できない
ため、意味があります。
オプションDは、自動スケーリングが適切なメトリックに基づいてグループをスケーリング
できるようにするのに役立ちます。
Autoscalingヘルスチェックの詳細については、以下のドキュメントリンクを参照してくださ
い：AWSから
* http://docs.aws.amazon.com/autoscaling/latest/userguide/healthcheck.html
QUESTION NO: 3
企業は、AWSに移行する前に、企業エコシステムでAmazon
Linuxで実行されているアプリケーションの一貫した動作を確保する必要があります。同社
には、VMwareを使用した既存の自動サーバー構築システムがあります。目標は、新しいタ
ーゲットオペレーティングシステムでアプリケーションの機能とその前提条件を実証するこ
とです。
DevOpsエンジニアは、既存の企業サーバーパイプラインと仮想化ソフトウェアを使用して
サーバーイメージを作成する必要があります。サーバーイメージはオンプレミスでテストさ
れ、Amazon EC2のビルドに可能な限り似ています。
どうすればこれを達成できますか？
A.CentOS
7の最新のISOをダウンロードして統合し、作成されたサーバーでアプリケーションの展開
を実行します。
B.AWS
OpsWorks展開エージェントを使用してオンプレミスインフラストラクチャにAmazon Linux
AMIを起動し、アプリケーションの展開を実行します。
C.最新のAmazon LinuxオペレーティングシステムでEC2インスタンスを構築し、AWS
Import / Exportサービスを使用してEC2イメージをAmazon S3のVMware
ISOにエクスポートします。次に、結果のISOをオンプレミスシステムにインポートします
。
D.Amazon Linux
2の最新のISOをダウンロードして統合し、作成されたサーバーでアプリケーションのデプ
ロイを実行します。オペレーティングシステムのテスト結果がEC2オペレーティングシステ
ムの動作と一致していることを確認します。
Answer: D
QUESTION NO: 4
会社がELB Application Load Balancerの背後にあるAmazon
EC2インスタンスでアプリケーションを実行しています。
インスタンスは、複数のアベイラビリティーゾーンにわたってEC2 Auto
Scalingグループで実行されます。
最近のアプリケーションの更新後、ユーザーはアプリケーションURLからHTTP 502 Bad
Gatewayエラーを取得しています。
Auto
Scalingは起動後すぐにすべてのEC2インスタンスを異常終了させるため、DevOpsエンジニ
アは問題を分析できません。
デプロイされたアプリケーションのトラブルシューティングを行うために、DevOpsエンジ
ニアが異常なインスタンスの1つにアクセスできるようにする手順は何ですか？
A.終了したインスタンスからイメージを作成し、そのイメージから新しいインスタンスを作
成します。その後、アプリケーションチームは新しいインスタンスにログインできます。
B.AutoScalingによって新しいインスタンスが作成されたらすぐに、インスタンスが終了し
ないようにインスタンスをスタンバイ状態にします。
C.ライフサイクルフックをAuto
Scalingグループに追加して、Terminating状態のインスタンスをTerminating：Wait状態に移
動します。
D.Auto
Scalingグループを編集して、終了保護を有効にします。これにより、異常なインスタンス
が終了するのを防ぎます。
Answer: A
QUESTION NO: 5
会社は、AWSにデプロイされているアプリケーションにCI /
CDパイプラインを実装したいと考えています。社内には、セキュリティの欠陥をチェック
するオンプレミスでホストされるソースコード分析ツールもあります。このツールはまだA
WSに移行されておらず、オンプレミスでのみアクセスできます。同社は、コードをコンパ
イルする前に、パイプラインの一部としてソースコードに対してチェックを実行したいと考
えています。チェックの完了には、数分から1時間かかります。
DevOpsエンジニアはどのようにしてこれらの要件を満たすことができますか？
A.AWS CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。ソースステージの後にAWS
Lambda関数を呼び出すアクションをパイプラインに追加します。
Lambda関数が、CodePipelineからのソース入力に対してオンプレミスでソースコード分析
ツールを呼び出すようにします。次に、関数は実行の完了を待機し、指定されたAmazon
S3の場所に出力を配置します。
B.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成し、カスタムアクションタイプを作成します。
オンプレミスでホストされているハードウェアで実行するカスタムアクションのジョブワー
カーを作成します。ジョブワーカーは、オンプレミスコード分析ツールで実行中のセキュリ
ティチェックを処理し、ジョブの結果をCodePipelineに返します。ソースステージの後にパ
イプラインがカスタムアクションを呼び出すようにします。
C.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。ソースステージの後にステップを追加
して、ソースコード分析ツールでテストを呼び出すオンプレミスのホストされたWebサービ
スにHTTPS要求を行います。
分析が完了すると、Webサービスは結果をCodePipelineが提供するAmazon
S3出力場所に配置することで結果を送り返します。
D.AWS
CodePipelineを使用してパイプラインを作成します。入力ソースコードをオンプレミスの場
所にコピーするシェルスクリプトを作成します。ソースコード分析ツールを呼び出して、結
果をCodePipelineに返します。ソースステージの後にカスタムスクリプトアクションを追加
して、シェルスクリプトを呼び出します。
Answer: B
Goldmile-InfobizのAmazonのMicrosoft PL-200認証試験の問題集はソフトウェアベンダーがオーソライズした製品で、カバー率が高くて、あなたの大量の時間とエネルギーを節約できます。 CIPS L5M1 - 信じられなら利用してみてください。 CIPS L5M6 - 我々は低い価格と高品質の模擬問題で受験生の皆様に捧げています。 ここで私は明確にしたいのはGoldmile-InfobizのMicrosoft DP-900J問題集の核心価値です。 Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer - Goldmile-Infobizがあなたに美しい未来を差し上げ、将来あなたはGoldmile-Infobiz領域でより広い道が行くことができ、情報技術の領域で効率的に仕事することもできます。
Updated: May 28, 2022