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AWS-Solutions-Architect-Associate-JP PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
ゲームアプリケーションはキャッシュに大きく依存しており、Redis用Amazon
ElastiCacheを使用します。
キャッシュノードの障害により、アプリケーションのパフォーマンスが最近低下しました。
ソリューションアーキテクトは、将来のパフォーマンスの低下を最小限に抑えるために何を
推奨すべきですか？
A.ElastiCacheからAmazon RDSへの移行
B.自動バックアップを構成してキャッシュデータを保存する
C.自動フェイルオーバーでElastiCache Multi-AZを構成します
D.Auto
Scalingを使用して、CPU使用率に基づいてキャッシュノードをプロビジョニングします
Answer: C
Explanation
Enabling ElastiCache Multi-AZ with automatic failover on your Redis cluster (in the API and
CLI, replication group) improves your fault tolerance. This is true particularly in cases where your cluster's read/write primary cluster becomes unreachable or fails for any reason. Multi-
AZ with automatic failover is only supported on Redis clusters that support replication.
QUESTION NO: 2
ソリューションアーキテクトは、アプリケーションからの応答時間が遅いことに気付きます
。 MySQL
RDSのCloudWatchメトリックスは、読み取りIOPSが高く、データベースに負荷がかかって
いる場合に大幅に変動することを示しています。
IOPSの変動を解決するには、データベース環境をどのように再設計する必要がありますか
？
A.RDSインスタンスタイプを変更して、RAMを増やします。
B.ストレージタイプをプロビジョンドIOPSに変更します。
C.Webサーバー層を水平にスケーリングします。
D.DBレイヤーを個別のRDSインスタンスに分割します。
Answer: B
QUESTION NO: 3
ソリューションアーキテクトは、AWS Lambdaが支援するAmazon API
Gatewayを使用するAPIを設計しています。
Lambda関数はVPC内で実行されておらず、Amazon
DunamoDBにクエリを実行して結果を取得します。ユーザーは、データを取得するためのキ
ーとしてItemIdリクエストパラメータをURLクエリ文字列に含めます。ソリューションアー
キテクトはトラフィックパターンを分析し、顧客が同じ情報を取得するために繰り返しクエ
リを送信していることに気付きました。ソリューションアーキテクトは、データベースの負
荷を軽減し、クエリの待ち時間を改善するためにキャッシュを実装することを望んでいます
。
ソリューションアーキテクトはキャッシングソリューションを実装するために何をすべきで
すか？
A.API Gatewayで、Lambdaにリクエストを送信する前に、Cute-Control：only-if -
cachedヘッダーを追加します
B.API Gatewayで、アイテムIDクエリパラメーターに基づいてキャッシュを有効にします
C.Lambdaで、/
tmpをキャッシュディレクトリとして使用して、以前に取得したリクエストを保存します
D.Amazon
ElastiCache内。以前に取得した要求を保存し、データベースを照会する前にクラスターを
照会します。
Answer: B
QUESTION NO: 4
従来のビルド管理アプリケーションは、400のサーバーがアクセスするNFS共有ファイルシ
ステムにアーティファクトを保存します。
同社はインフラストラクチャをAWSに移行しています。
どのストレージサービスをビルド管理に使用する必要がありますか？
A.Amazon S3
B.Amazon EFS
C.Amazon EBS
D.Amazon EC2インスタンスストレージ
Answer: B
QUESTION NO: 5
会社はAmazon
DynamoDBテーブルにデータを保存しており、毎日バックアップを取り、6か月間保持する
必要があります。
ソリューションアーキテクトは、運用ワークロードに影響を与えることなく、これらの要件
をどのように満たすべきですか？
A.DynamoDBレプリケーションを使用して、レプリカからテーブルを復元します
B.AWS Data
Pipelineを使用し、スケジュールされたジョブを作成してDynamoDBテーブルを毎日バック
アップします
C.Amazon CloudWatch
Eventsを使用して、テーブルのオンデマンドバックアップを作成するAWS
Lambda関数をトリガーします
D.AWS
Batchを使用してデフォルトのテンプレートでスケジュールされたバックアップを作成し、
毎日Amazon S3にバックアップします。
Answer: C
Explanation
https://linuxacademy.com/blog/linux-academy/scheduling-amazon-dynamodb-backups-with- lambda-python-and
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Updated: May 28, 2022