試験に合格しない心配する必要がないですから、気楽に試験を受けることができます。これは心のヘルプだけではなく、試験に合格することで、明るい明日を持つこともできるようになります。IT認証試験に合格したい受験生の皆さんはきっと試験の準備をするために大変悩んでいるでしょう。 問題集のdemoが無料で提供されますから、Goldmile-Infobizのサイトをクリックしてダウンロードしてください。Goldmile-InfobizのDP-100J日本語版問題解説問題集はあなたの一発合格を保証できる資料です。 短い時間に最も小さな努力で一番効果的にMicrosoftのDP-100J日本語版問題解説試験の準備をしたいのなら、Goldmile-InfobizのMicrosoftのDP-100J日本語版問題解説試験トレーニング資料を利用することができます。
Microsoft Azure DP-100J ローマは一日に建てられませんでした。
DP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)日本語版問題解説問題集は唯一無にな参考資料です。 Goldmile-Infobizは認定で優秀なIT資料のウエブサイトで、ここでMicrosoft DP-100J 模擬試験最新版認定試験の先輩の経験と暦年の試験の材料を見つけることができるとともに部分の最新の試験の題目と詳しい回答を無料にダウンロードこともできますよ。弊社のIT技術専門家たち は質が高い問題集と答えを提供し、お客様が合格できるように努めています。
簡単で順調にMicrosoft DP-100J日本語版問題解説認定試験を通すのは問題になりますが、Goldmile-Infobizはこの問題を解決できるよ。弊社の問題集はIT技術者がこつこつ研究して、正確で最新なもので君のDP-100J日本語版問題解説認定試験を簡単に通すことにいいトレーニングツールになりますよ。Goldmile-Infobizを選られば、成功しましょう。
Microsoft DP-100J日本語版問題解説 - こうして、君は安心で試験の準備を行ってください。
弊社のIT業で経験豊富な専門家たちが正確で、合理的なMicrosoft DP-100J日本語版問題解説認証問題集を作り上げました。 弊社の勉強の商品を選んで、多くの時間とエネルギーを節約こともできます。
Goldmile-Infobizが提供したMicrosoftのDP-100J日本語版問題解説「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」試験問題と解答が真実の試験の練習問題と解答は最高の相似性があり、一年の無料オンラインの更新のサービスがあり、100%のパス率を保証して、もし試験に合格しないと、弊社は全額で返金いたします。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
複数の列に欠損値を含む数値データセットを分析しています。
機能セットの次元に影響を与えることなく、適切な操作を使用して欠損値を消去する必要が
あります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策：連鎖方程式による多重代入（MICE）メソッドを使用して、各欠損値を置き換えま
す。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. はい
B. いいえ
Answer: A
Explanation
Replace using MICE: For each missing value, this option assigns a new value, which is calculated by using a method described in the statistical literature as "Multivariate Imputation using Chained Equations" or
"Multiple Imputation by Chained Equations". With a multiple imputation method, each variable with missing data is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Note: Multivariate imputation by chained equations (MICE), sometimes called "fully conditional specification" or "sequential regression multiple imputation" has emerged in the statistical literature as one principled method of addressing missing data. Creating multiple imputations, as opposed to single imputations, accounts for the statistical uncertainty in the imputations. In addition, the chained equations approach is very flexible and can handle variables of varying types (e.g., continuous or binary) as well as complexities such as bounds or survey skip patterns.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean- missing-data
QUESTION NO: 2
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data
QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
QUESTION NO: 4
Azure Machine Learning
Studioで新しい実験を作成します。多くの列に欠損値がある小さなデータセットがあります
。データでは、各列に予測変数を適用する必要はありません。欠落データの処理モジュール
を使用して、欠落データを処理する予定です。
データクリーニング方法を選択する必要があります。
どの方法を使用する必要がありますか？
A. 確率的PACを使用して置換
B. 正規化
C. MICEを使用して交換
D. 合成マイノリティ
Answer: A
QUESTION NO: 5
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
MicrosoftのNutanix NCP-CN-6.10認定試験の合格証明書はあなたの仕事の上で更に一歩の昇進で生活条件が向上することが助けられます。 CWNP CWNA-109 - Goldmile-Infobizは素早く君のMicrosoft試験に関する知識を補充できて、君の時間とエネルギーが節約させるウェブサイトでございます。 ITIL ITIL-4-Foundation-JPN - Goldmile-Infobizはあなたの夢に実現させるサイトでございます。 Goldmile-Infobizは異なるトレーニングツールと資源を提供してあなたのMicrosoftのGoogle Associate-Cloud-Engineerの認証試験の準備にヘルプを差し上げます。 Amazon SCS-C02 - それは受験者にとって重要な情報です。
Updated: May 28, 2022